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球磨机厂家采用一种基于有限阶跃响应模型的预测函数

          球磨机厂家在分析和研究钢球磨煤机动态特性与动态模型的基础上设计了一种基于广义预测控制的钢球磨煤机控制策略为改善钢球磨煤机运行的安全性和经济性提供了保障球磨机厂家仿真研究结果表明该控制策略具有较好的跟踪性能、抗干扰能力和鲁棒性可以达到较为理想的控制效果。指出了该项技术在选矿过程中特别是在磨矿回路的应用方面的优越性昆明有色冶金研究院罗放明等人也就磨矿分级系统的模糊智能控制以及仿真研究做了大量工作`。黄之初等人结合人工控制、模糊控制和人工智能技术的优点提出磨机负荷专家模糊控制的原理并解决了其实现方法。等人提出一种基于模糊自适应学习控制结构下新型的混合学习控制策略。针对磨矿分级系统析取工艺专家常识借助于工业现场总线网络对整个磨矿生产过程得到成功的控制在理论研究与实践应用上都取得了许多成果。
         但对于预测函数控制的研究主要集中于对基于对象一阶加纯迟延模型、状态空间模型、及在线辨识的模型等的算法研究这些算法往往对模型的精确程度要求较高在实际的工业过程中这样的模型有时难以获得常规采用多回路解祸控制以使回路之间的相互祸合作用减到最小但这种控制不能及时且精确地控制磨矿过程。本章以实验型球磨机磨矿回路为研究对象设计了一种基于有限阶跃响应模型的多变量预测函数控制并进行了仿真实验。然而国外的磨矿流程和设备与国内不尽相同,国外一般都用棒磨机为一段开路磨矿,或以新给矿配水力旋流器构成磨矿闭路,并普遍使用粒度计等高精密在线检测仪表,因此其研究成果难以适用于我国磨矿过程的自动控制。国外对于磨矿粒度的软测量的研究,仅限于用来代替常规仪表实现回路控制我国的磨矿过程具有自身特点,广泛使用螺旋分级机。
 

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